Identification of social scientifically relevant topics in an interview repository: a natural language processing experiment

Gárdos Judit, Egyed-Gergely Júlia, Horváth Anna, Pataki Balázs, Vajda Róza és Micsik András tanulmánya Journal of Documentation-ben jelent meg

A tanulmány leírja, hogyan lehet egy nemzetközi társadalomtudományi taxonómiát úgy adaptálni a helyi körülményekhez, hogy a mesterséges intelligencia eszközeivel megtámogatva segítségünkre legyen a TK Kutatási Dokumentációs Központ több ezer társadalomtudományos interjújának tartalmi feltárásában. Ezáltal lehetővé válik, hogy a kutatók és a szélesebb közönség jobban megtalálja az őket érdeklő kutatási anyagokat a kutatási adatrepozitóriumokban.